Algar Tech recomienda 6 pasos para "Como hacer del Bogdata, una solución exitosa para las compañias

Algar Tech, multinacional brasileña que integra soluciones de TIC y BPO, con el objetivo de llevar las mejores soluciones tecnológicas a sus mercados, da a conocer algunas claves de éxito, que hay que tener presente al momento de implementar una estrategia de BIG DATA

La más reciente investigación realizada por Gartner, afirma que actualmente las compañías a modo global, se están preparando para implementar el uso soluciones de IT, proyectando tener un incremento en inversión hasta de un 73% en los próximos dos años. 

En este sentido dentro de toda esta planeación, aparecen dudas e incertidumbres antes de invertir como ¿Será que mi empresa necesita de esto? Y si lo necesitará, ¿Tengo consciencia sobre todas las etapas que implica una estrategia de éxito, para no derrochar el dinero de la compañía?

Brindando las mejores recomendaciones y poniendo a la mano de las empresas las mejores alternativas de ejecución, desarrollo y aplicación en Big Data, para obtener éxito en estas oportunidades de negocios; Algar Tech recomienda 6 pasos que los empresarios necesitan tener en cuenta, para la construcción de una estrategia vencedora de Big Data:

Calidad en los datos

El proceso generará un modelo al final, usted va almacenar los datos, recuperar y diseñar lo que está por venir. Pero, asegura que esa proyección será correcta? El gran impacto en la calidad de sus modelos está en la calidad de los datos. Si los modelos son buenos, la expectativa de éxito es mayor.

Tener todos los datos necesarios

Por ejemplo, si tuviéramos, hipotéticamente, toda la información sobre Baloto: el aire que circula dentro de ella, de todos los movimientos posibles de las balotas y el peso exacto de cada una de ellas, el tiempo exacto en el cual el aire golpea dentro de la urna, podríamos predecir las balotas sorteadas. ¡Que maravilla! Más eso no es posible, pues no contamos con esos datos. Con los datos desestructurados y estructurados que su empresa dispone puede ocurrir eso mismo.

Infraestructura para el alto volumen de procesamiento

Mucho se habla sobre el Hadoop, hoy en día, pero cuántas empresas conocemos que tengan 50 servidores disponibles para, en la próxima semana, implementar una estructura Hadoop y “rotar” un alto volumen de datos? Difícilmente existirán tales condiciones y estructura ociosa, preparadas para tal tarea, rápidamente.

Profesionales adecuados a la oportunidad

Son necesarios diversos perfiles de profesionales, que tengan expertise, tanto en técnicas y metodologías, respecto a los términos de negocios. Actualmente, hay una sobre evaluación de la tecnología, pero es necesario primero reconocer y comprender las oportunidades de big data para perfeccionar el negocio y, después, identificar la solución más adecuada para el problema.

Confidencialidad de los datos

Dependiendo del sector de actuación de la empresa, la confidencialidad de los datos es un punto inalterable. En estos casos, la disponibilidad de los datos será reducida y será necesario trabajar con otras oportunidades de big data. Una empresa de telecomunicaciones, por ejemplo, no puede simplemente utilizar los datos de tráfico o de acceso de sus clientes, venderlos o usarlos con fin de obtener insights de negocios.

Momento de “go” y “no go”: Saber cuándo ejecutar la oportunidad de Big Data, o no, es un punto crítico. En el momento en el que se detectan varias oportunidades y se entiende bien que el big data es esencial, tiene que existir un momento para reflexionar si la empresa atiende todos los “requisitos” anteriormente explicados. Esto puede, muchas veces, llevar a la decisión de no ejecutar la iniciativa que no será exitosa.

Las compañías como paso final pueden realizar un workshop de Big Data, que hagan reflexionar la efectividad en todo el equipo de TI y las áreas de negocios, ayudando a detectar esas grandes oportunidades, que luego pueden ser difundidas, como un caso de información exitosa en la optimización de nueva tecnologías efectivas corporativas.